Rastock AI হলো স্টক ফটোগ্রাফি এবং ভিডিও অবদানকারীদের জন্য একটি মেটাডেটা ও বিতরণ টুল। এটি AI মেটাডেটা তৈরি, এজেন্সিভিত্তিক নীতিমালা প্রয়োগ, 10 বা তার বেশি এজেন্সিতে বাল্ক FTP ডেলিভারি, এবং প্রতিটি গন্তব্যের জন্য স্ট্যাটাস ট্র্যাকিং—সব এক ওয়ার্কফ্লোতে একত্র করে।
বাণিজ্যিক মডেলটি ইচ্ছাকৃতভাবে সহজ: একটি ফ্ল্যাট সাবস্ক্রিপশন, কোনো রাজস্ব ভাগ নেই, আপলোড করা কাজের ওপর কোনো মালিকানার দাবি নেই, এবং মেটাডেটা IPTC, XMP বা CSV হিসেবে বিনামূল্যে এক্সপোর্ট করা যায়।
Rastock AI স্টক অবদানকারীদের জন্য স্টক অবদানকারীরা প্রতিষ্ঠা করেছেন। স্প্রেডশিটে ঘণ্টার পর ঘণ্টা নষ্ট করার যন্ত্রণা আমরা জানি—ক্যামেরার পেছনে থাকার বদলে।
আধুনিক স্টক তৈরির বাস্তবতার জন্য তৈরি
2025 সালের মধ্যে, স্টক কনটেন্ট শিল্প এক গুরুত্বপূর্ণ স্কেল চ্যালেঞ্জে পৌঁছেছিল। মার্কেটপ্লেসগুলো অভূতপূর্ব পরিমাণ ছবি ও ভিডিও পাচ্ছিল, কিন্তু সেগুলো বর্ণনা, কাঠামোবদ্ধ করা এবং প্রস্তুত করার জন্য ব্যবহৃত টুলগুলো এখনো বেশিরভাগই ম্যানুয়াল, খণ্ডিত এবং পুরনো ছিল।
মেটাডেটা ওয়ার্কফ্লো কনটেন্ট তৈরির গতির সঙ্গে তাল মেলাতে পারেনি, আর প্রতিটি
একই তথ্য ভিন্ন আকারে চাইত।
Rastock AI ঠিক এই সমস্যার সমাধান করতে তৈরি করা হয়েছে।
আমরা দেখেছি, আজ স্টক কনটেন্ট যেভাবে তৈরি হয় এবং যেভাবে তা বিতরণের জন্য প্রস্তুত করা হয়—এই দুটির মধ্যে একটি ক্রমবর্ধমান বিচ্ছিন্নতা আছে। কনটেন্ট তৈরির চেয়ে
ব্যবস্থাপনায় বেশি সময় যাচ্ছে, আর এজেন্সিগুলো দক্ষতার সঙ্গে কার্যক্রম বড় করতে হিমশিম খাচ্ছে।
আরেকটি সাধারণ ট্যাগিং টুল বানানোর বদলে, আমরা বাণিজ্যিক স্টক কনটেন্টের প্রেক্ষাপট বোঝার দিকে মন দিলাম — ছবি ও ভিডিও বাস্তবে কীভাবে মূল্যায়িত, শ্রেণিবদ্ধ, এবং প্রধান মার্কেটপ্লেসগুলোতে উপস্থাপিত হয়।
Rastock AI একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে তৈরি AI ইঞ্জিনকে কেন্দ্র করে গড়া, যা উচ্চ-পরিমাণের স্টক ওয়ার্কফ্লোকে সহায়তা করার জন্য তৈরি। আমাদের সিস্টেম ভিজ্যুয়াল কনটেন্ট বিশ্লেষণ করে, বিশেষ গুরুত্ব দিয়ে:
এতে করে অবদানকারী এবং দলগুলো এমন কাঠামোবদ্ধ, ব্যবহারযোগ্য মেটাডেটা তৈরি করতে পারে যা মিলে যায়
— শুধু উপরিভাগের অবজেক্ট শনাক্তকরণ নয়।
আজ Rastock AI কোথায় আছে
Rastock AI এখন দুই জায়গায় কাজ করে। ড্যাশবোর্ড ফাইল প্রক্রিয়া করে এবং FTP-এর মাধ্যমে সেগুলোকে প্রতিটি স্টক এজেন্সির চাওয়া ফরম্যাটে ডেলিভারি দেয়। Chrome Web Store-এ প্রকাশিত একটি ব্রাউজার এক্সটেনশন Adobe Stock, Shutterstock, Freepik এবং Depositphotos-এর কনট্রিবিউটর আপলোড পেজে সরাসরি মেটাডেটা লেখে — না এক্সপোর্ট, না কপি-পেস্ট।
Rastock AI মাইক্রোসফ্ট ফর স্টার্টআপস-এর সমর্থন পেয়েছে, আজারবাইজানের ইনোভেশন অ্যান্ড ডিজিটাল ডেভেলপমেন্ট এজেন্সির সহযোগিতায়।
আজ, Rastock AI ফটোগ্রাফার, ভিডিওগ্রাফার, ক্রিয়েটিভ দল, এবং এজেন্সিগুলোকে সহায়তা করে যারা বড় পরিসরে কাজ করে এবং বাড়তে থাকা চাহিদার সঙ্গে তাল রাখতে নির্ভরযোগ্য অটোমেশন চায়। আমাদের প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের সাহায্য করার জন্য তৈরি:
Rastock AI এমন ক্রিয়েটরদের জন্য তৈরি, যারা স্টক প্রোডাকশনকে গৌণ কাজ নয়, বরং একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসা হিসেবে দেখেন।
আমরা বিশ্বাস করি মেটাডেটা কখনও সৃজনশীলতার গতি থামানো উচিত নয়। আমাদের লক্ষ্য হলো স্টক ওয়ার্কফ্লো থেকে কাজের চাপ কমানো এবং ক্রিয়েটরদের তারা যে কাজে সবচেয়ে ভালো, সেটিতে মনোযোগ দিতে সাহায্য করা: মূল্যবান, বাজার-উপযোগী কনটেন্ট তৈরি করা।
Rastock AI বাস্তব দুনিয়ার অবদানকারীদের চাহিদা এবং ব্যবহারিক অটোমেশনের নির্দেশনায় শিল্পের সঙ্গে তাল মিলিয়ে এগোতে থাকে — হাইপের ওপর নয়।
আমাদের AI-কে পরিচালিত করে যে মূল্যবোধগুলো
নীতিবোধ ছাড়া প্রযুক্তি শুধু কোড। আমরা স্পষ্ট নৈতিক দিকনির্দেশনা নিয়ে কাজ করি।
ইঞ্জিনের পেছনের মেধা
ইঞ্জিনিয়ার, ডিজাইনার ও স্টক অবদানকারীদের একটি ছোট দল।
আপনার ব্যবসা বড় করতে প্রস্তুত?
হাজারো অবদানকারীর সঙ্গে যোগ দিন, যারা ইতিমধ্যে Rastock AI-এর মাধ্যমে তাদের সময় ফিরে পেয়েছেন।
আমরা এমন টুল তৈরি করি যা মানুষের সৃজনশীলতাকে শক্তি জোগায়, তার জায়গা নেয় না। আমাদের AI খুঁটিনাটি কাজ সামলায়, যাতে আপনি শিল্পে মনোযোগ দিতে পারেন।
আপনার ডেটা আপনারই। স্পষ্ট অনুমতি ছাড়া আমরা কখনও আপনার ব্যক্তিগত পোর্টফোলিও মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহার করি না — পুরো নীতিমালা আমাদের গোপনীয়তা পাতায় আছে।
বালাশ নিজের স্টক পোর্টফোলিও বহু বছর ধরে চালানোর অভিজ্ঞতা থেকে Rastock AI প্রতিষ্ঠা করেন, যেখানে বাধা কখনোই শুটিং বা এডিটিং ছিল না — ছিল মেটাডেটা লেখা এবং প্রতিটি স্টক এজেন্সির চাহিদামতো ফরম্যাটে ফাইল পৌঁছে দেওয়া। তিনি পণ্য ও কোম্পানির দিকনির্দেশনা পরিচালনা করেন, এবং সিস্টেমের সেই অংশগুলোতে সরাসরি কাজ করেন যেগুলোতে অবদানকারীরা প্রতিদিন ব্যবহার করেন।
এলচিন ইঞ্জিনিয়ারিং এবং অবকাঠামোর নেতৃত্ব দেন। তাঁর মনোযোগ প্ল্যাটফর্মের সেই অংশে, যা অবদানকারীরা কখনও দেখেন না কিন্তু সবসময় যার ওপর নির্ভর করেন: ফাইল প্রক্রিয়াকরণের পাইপলাইন, FTP-এর মাধ্যমে প্রতিটি স্টক এজেন্সিতে পৌঁছানো ডেলিভারি লেয়ার, আর ডিপ্লয়মেন্ট পথ, যা সংশোধনগুলো লেখা হওয়ার দিনেই লাইভ করতে দেয়।
ইয়ামেন সেই ইন্টারফেসটি ডিজাইন করেন, যেখানে অবদানকারীরা কাজ করেন। তাঁর মনোযোগ ভলিউমের আশেপাশের ওয়ার্কফ্লোতে — শত শত ফাইল খুঁজে দেখার সময় খেই না হারানো, জমা দেওয়ার আগে প্রতিটি স্টক এজেন্সি কী গ্রহণ করবে তা বোঝা, এবং লাইব্রেরি বড় হতে থাকলেও পণ্যটিকে পরিষ্কার ও সহজপাঠ্য রাখা।
অ্যালিসা নজর রাখেন Rastock AI কীভাবে নিজেকে উপস্থাপন করে — অবস্থান, প্রচারাভিযান এবং সাইট, ব্লগ ও সামাজিক চ্যানেল জুড়ে ব্যবহৃত ভাষা। তার কাজ হলো অবদানকারীদের সামনে একটি একক, সামঞ্জস্যপূর্ণ কণ্ঠ বজায় রাখা, প্রথম বিজ্ঞাপন থেকে শুরু করে সেই পণ্য পর্যন্ত যেখানে তারা প্রতিদিন কাজ করেন।
ভিক্টর মেটাডেটার পেছনের মডেলগুলোকে নেতৃত্ব দেন। তার কাজ তৈরির চেয়ে বেশি মূল্যায়নের: প্রতিটি স্টক এজেন্সির প্রকাশিত নিয়মের সঙ্গে আউটপুট মেপে দেখা, বিবরণ আসল ফ্রেমে যা আছে তার থেকে কোথায় সরে যাচ্ছে তা ট্র্যাক করা, আর অবদানকারীরা সবচেয়ে বেশি যে ফাইল ধরনের আপলোড করেন সেগুলোর সঠিকতা আরও উন্নত করা।