Rastock AI adalah alat metadata dan distribusi untuk kontributor fotografi stok dan video. Alat ini menggabungkan pembuatan metadata AI, penerapan kebijakan per agensi, pengiriman FTP massal ke 10 agensi atau lebih, dan pelacakan status per tujuan dalam satu alur kerja.
Model komersialnya sengaja dibuat sederhana: langganan dengan tarif tetap, tanpa bagi hasil, tanpa klaim kepemilikan atas karya yang diunggah, dan ekspor metadata secara gratis sebagai IPTC, XMP atau CSV.
Rastock AI didirikan oleh kontributor stok untuk kontributor stok. Kami tahu betapa menyakitkannya menghabiskan berjam-jam di spreadsheet alih-alih berada di balik kamera.
Dibangun untuk realitas pembuatan konten stok modern
Pada 2025, industri konten stok telah mencapai tantangan skala yang kritis. Marketplace menerima volume gambar dan video yang belum pernah terjadi sebelumnya, namun alat yang digunakan untuk mendeskripsikan, menyusun, dan menyiapkan konten tersebut sebagian besar tetap manual, terfragmentasi, dan usang.
Alur kerja metadata tidak berkembang secepat pembuatan konten, dan setiap
menginginkan informasi yang sama dalam bentuk yang berbeda.
Rastock AI didirikan untuk menyelesaikan persis persoalan ini.
Kami melihat kesenjangan yang makin lebar antara cara konten stok diproduksi saat ini dan cara konten itu disiapkan untuk distribusi. Kreator menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengelola
daripada membuat konten, sementara agensi kesulitan menskalakan operasi secara efisien.
Alih-alih membangun satu lagi alat pemberian tag generik, kami fokus memahami konteks stok komersial — bagaimana gambar dan video sebenarnya dinilai, dikategorikan, dan ditampilkan di marketplace besar.
Rastock AI dibangun di sekitar mesin AI yang dirancang khusus untuk mendukung alur kerja stok bervolume tinggi. Sistem kami menganalisis konten visual dengan fokus pada:
Hal ini memungkinkan kreator dan tim membuat metadata terstruktur dan siap pakai yang selaras dengan
— bukan sekadar deteksi objek di permukaan.
Di mana Rastock AI hari ini
Rastock AI kini bekerja di dua tempat. Dasbor memproses file dan mengirimkannya ke agensi melalui FTP dalam bentuk yang diminta masing-masing. Sebuah ekstensi browser, yang diterbitkan di Chrome Web Store, menulis metadata langsung ke halaman unggah kontributor Adobe Stock, Shutterstock, Freepik dan Depositphotos — tanpa ekspor, tanpa salin dan tempel.
Rastock AI didukung oleh Microsoft for Startups, dengan dukungan dari Innovation and Digital Development Agency Azerbaijan.
Saat ini, Rastock AI mendukung fotografer, videografer, tim kreatif, dan agensi yang bekerja dalam skala besar dan membutuhkan otomatisasi yang andal untuk mengimbangi permintaan yang terus tumbuh. Platform kami dirancang untuk membantu pengguna:
Rastock AI dibangun untuk kreator yang memperlakukan produksi stok sebagai bisnis serius — bukan pekerjaan sampingan.
Kami percaya metadata tidak boleh memperlambat kreativitas. Misi kami adalah menghilangkan hambatan operasional dari alur kerja stok dan membantu kreator fokus pada hal yang paling mereka kuasai: menghasilkan konten bernilai yang siap pasar.
Rastock AI terus berkembang seiring industri, dipandu oleh kebutuhan nyata kontributor dan otomatisasi praktis — bukan sensasi.
Nilai-nilai yang memandu AI kami
Teknologi tanpa etika hanyalah kode. Kami membangun dengan kompas moral yang jelas.
Orang-orang di balik mesin ini
Tim kecil yang terdiri dari insinyur, desainer, dan kontributor stok.
Siap mengembangkan bisnis Anda?
Bergabunglah dengan ribuan kontributor yang telah merebut kembali waktu mereka bersama Rastock AI.
Kami membangun alat yang memberdayakan kreativitas manusia, bukan menggantikannya. AI kami menangani pekerjaan rutin agar Anda dapat fokus pada karya seninya.
Data Anda adalah milik Anda. Kami tidak pernah menggunakan portofolio pribadi Anda untuk melatih model tanpa izin eksplisit — kebijakan lengkapnya ada di halaman privasi kami.
Balash mendirikan Rastock AI setelah bertahun-tahun menjalankan portofolio stok sendiri, di mana hambatannya tidak pernah pemotretan atau penyuntingan — melainkan menulis metadata dan mengirimkan file ke setiap agensi dalam format yang diharapkan agensi tersebut. Ia memimpin arah produk dan perusahaan, serta bekerja langsung pada bagian sistem yang disentuh kontributor setiap hari.
Elchin memimpin rekayasa dan infrastruktur. Fokusnya adalah bagian platform yang tidak pernah dilihat kontributor namun selalu mereka andalkan: pipeline yang memproses file, lapisan pengiriman yang menjangkau setiap agensi melalui FTP, dan jalur deployment yang memungkinkan perbaikan dirilis pada hari yang sama saat ditulis.
Yamen merancang antarmuka tempat kontributor bekerja. Fokusnya adalah alur kerja seputar volume — meninjau ratusan file tanpa kehilangan jejak, memahami apa yang akan diterima setiap agensi sebelum mengirim, dan menjaga produk tetap mudah dibaca saat pustaka bertambah besar.
Alyssa mengurus bagaimana Rastock AI menampilkan dirinya — positioning, kampanye, dan bahasa yang digunakan di seluruh situs, blog, dan kanal sosial. Pekerjaannya adalah menjaga satu suara yang konsisten di hadapan kontributor, dari iklan pertama yang mereka lihat hingga produk yang akhirnya mereka gunakan setiap hari.
Victor memimpin model di balik metadata. Pekerjaannya lebih banyak evaluasi daripada generasi: mengukur output terhadap aturan yang dipublikasikan setiap agensi, melacak di mana deskripsi menyimpang dari apa yang sebenarnya ada dalam bingkai, dan meningkatkan akurasi pada jenis file yang paling sering diunggah kontributor.