Rastock AI — это инструмент для работы с метаданными и распространения контента для авторов стоковых фото и видео. Он объединяет создание метаданных с помощью AI, соблюдение правил каждого агентства, массовую доставку по FTP в 10 или более агентств и отслеживание статуса по каждому направлению в одном рабочем процессе.
Коммерческая модель намеренно проста: фиксированная подписка, без доли в доходе, без претензий на право собственности на загруженные работы и с бесплатным экспортом метаданных в формате IPTC, XMP или CSV.
Rastock AI был создан авторами стокового контента для авторов стокового контента. Мы знаем, как больно тратить часы в таблицах вместо того, чтобы быть за камерой.
Создан для реалий современного производства стокового контента
К 2025 году индустрия стокового контента достигла критического масштаба. Маркетплейсы получали беспрецедентные объемы изображений и видео, но инструменты, используемые для описания, структурирования и подготовки этого контента, по-прежнему в основном оставались ручными, разрозненными и устаревшими.
Рабочие процессы с метаданными не успевали за темпами создания контента, и каждый
хотел одну и ту же информацию в разном виде.
Rastock AI был создан, чтобы решить именно эту проблему.
Мы видели, как растет разрыв между тем, как сегодня создается стоковый контент, и тем, как он готовится к распространению. Авторы тратили больше времени на управление
, чем на создание контента, а агентствам было трудно масштабировать работу эффективно.
Вместо того чтобы делать еще один универсальный инструмент тегирования, мы сосредоточились на понимании коммерческого стокового контекста — как изображения и видео на самом деле оцениваются, категоризируются и показываются на крупных маркетплейсах.
Rastock AI построен вокруг специально разработанного движка на основе AI, созданного для поддержки высокообъемных стоковых рабочих процессов. Наша система анализирует визуальный контент с акцентом на:
Это позволяет авторам и командам создавать структурированные, пригодные к использованию метаданные, которые соответствуют
— а не просто поверхностному распознаванию объектов.
Где Rastock AI сейчас
Сегодня Rastock AI работает в двух местах. Панель управления обрабатывает файлы и доставляет их в агентства по FTP в том виде, который требуется каждому из них. Расширение для браузера, опубликованное в Chrome Web Store, записывает метаданные прямо на страницы загрузки авторов в Adobe Stock, Shutterstock, Freepik и Depositphotos — без экспорта, без копирования и вставки.
Сегодня Rastock AI поддерживает фотографов, видеографов, творческие команды и агентства, которые работают в большом масштабе и нуждаются в надежной автоматизации, чтобы успевать за растущим спросом. Наша платформа помогает пользователям:
Rastock AI создан для авторов, которые относятся к производству стока как к серьезному бизнесу, а не как к побочной задаче.
Мы считаем, что метаданные не должны замедлять творчество. Наша миссия — убрать операционные помехи из рабочих процессов стока и помочь авторам сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего: создавать ценный, готовый к рынку контент.
Rastock AI продолжает развиваться вместе с отраслью, опираясь на реальные потребности авторов и практическую автоматизацию, а не на шум.
Ценности, которые направляют наш AI
Технологии без этики — это просто код. Мы создаем с четким моральным ориентиром.
Люди, стоящие за движком
Небольшая команда инженеров, дизайнеров и авторов стока.
Готовы масштабировать свой бизнес?
Присоединяйтесь к тысячам авторов, которые уже вернули себе время с помощью Rastock AI.
Мы создаем инструменты, которые усиливают человеческое творчество, а не заменяют его. Наш AI берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на искусстве.
Ваши данные принадлежат только вам. Мы никогда не используем ваше личное портфолио для обучения моделей без явного разрешения — полная политика изложена на нашей странице о конфиденциальности.
Балаш основал Rastock AI после многих лет самостоятельной работы со стоковым портфелем, где узким местом были не съемка и не монтаж — а написание метаданных и доставка файлов в каждое стоковое агентство в нужном для него формате. Он руководит направлением продукта и компании и напрямую работает над теми частями системы, с которыми авторы взаимодействуют каждый день.
Элчин руководит разработкой и инфраструктурой. Его фокус — та часть платформы, которую авторы никогда не видят, но всегда на нее полагаются: конвейер обработки файлов, слой доставки, который подключается к каждому агентству через FTP, и путь выкладки, который позволяет выпускать исправления в тот же день, когда они написаны.
Йамен проектирует интерфейс, в котором работают авторы. Ее фокус — процесс при больших объемах: проверять сотни файлов, не теряя контроль, понимать, что примет каждое агентство, прежде чем отправлять, и сохранять понятность продукта по мере роста библиотеки.
Алиса отвечает за то, как Rastock AI подает себя — за позиционирование, кампании и язык на сайте, в блоге и соцсетях. Ее задача — сохранять единый голос для авторов: от первого объявления, которое они видят, до продукта, с которым работают каждый день.
Виктор руководит моделями, которые стоят за метаданными. Его работа — это прежде всего оценка, а не генерация: он сравнивает результаты с опубликованными правилами каждого стокового агентства, отслеживает, где описания расходятся с тем, что реально в кадре, и повышает точность для тех типов файлов, которые авторы загружают чаще всего.